AI 도구 100개 시대, 내 스택은 5개면 충분하다
새로운 AI 서비스가 나올 때마다 저장하고 구독하면 선택지가 늘어나는 만큼 전환 비용도 커집니다. 중요한 것은 “최고의 AI”를 모두 갖는 것이 아니라, 내 업무 흐름에서 겹치지 않는 다섯 역할을 채우는 것입니다.
핵심 요약
- 도구 이름보다 역할을 먼저 정하면 신제품이 나와도 스택이 쉽게 무너지지 않습니다.
- 같은 역할의 도구는 기본 1개, 대체 1개만 남겨 전환 비용을 줄이세요.
- 가격보다 사용 빈도·신뢰·데이터 이동 비용까지 함께 평가하세요.
1. 탐색 — 최신 사실을 찾는 도구
웹 검색과 출처 확인이 필요한 일은 생성 도구와 분리합니다. 질문에 답하는 능력보다 원문으로 돌아갈 수 있는지, 날짜와 출처가 명확한지가 중요합니다.
2. 지식 — 내 파일과 맥락을 기억하는 도구
회의록, 제안서, 제품 문서처럼 내가 가진 자료를 반복해서 다룬다면 지식 레이어가 필요합니다. 긴 문맥을 잘 다루는지뿐 아니라 자료를 삭제·교체하기 쉬운지도 확인하세요.
3. 생성 — 글·이미지·코드의 초안을 만드는 도구
생성 레이어는 작업 종류에 따라 하나씩 선택할 수 있습니다. 하지만 초안 생성 도구가 프로젝트의 중심이 되게 하지 마세요. 중심은 작업 기준과 데이터여야 합니다.
4. 검증 — 틀린 답을 잡는 별도 단계
같은 모델에게 “네 답이 맞는지 확인해”라고만 시키는 것보다 출처 검색, 계산, 코드 테스트, 체크리스트처럼 다른 방식의 검증을 붙이는 편이 낫습니다. 검증은 별도의 역할로 취급하세요.
5. 자동화 — 반복 실행과 전달을 맡기는 도구
마지막 레이어는 정해진 시간이나 조건에 따라 앞의 네 단계를 연결합니다. 자동화는 가장 늦게 붙여야 합니다. 수동으로 두세 번 안정적으로 수행한 흐름만 자동화하세요.
도구를 남길지 결정하는 5점표
각 도구를 역할 적합성, 주간 사용 빈도, 결과 신뢰도, 비용, 다른 도구로 옮기기 어려운 정도로 1~5점 평가해보세요. 점수가 낮고 역할이 겹치면 구독을 끊어도 됩니다. 좋은 스택은 많아서 강한 것이 아니라 바꿔 끼우기 쉬워서 강합니다.
이번 주에 바로 해볼 것
이 글의 내용을 한 번에 전부 적용하지 말고, 지금 반복 중인 업무 하나를 골라 기준표를 작성해보세요. AItira Finder에서 필요한 도구를 찾고 Learning에서 실제 설정법을 이어서 확인할 수 있습니다.