01. “IQ 200 프롬프트”보다 재현 가능한 구조
역할·맥락·예시·출력 형식은 도움이 될 수 있지만, 특정 문구 하나가 모델의 지능을 올리지는 않습니다. 좋은 프롬프트는 결과를 재현하고 검증하기 쉽게 만드는 명세서에 가깝습니다.
02. XML 태그는 정리 도구이지 마법 주문이 아닙니다
<context>
대상: AI 초보 직장인
목표: 10분 안에 이해
</context>
<source>
[참고자료]
</source>
<task>
핵심 5개를 설명해줘.
</task>
<constraints>
자료에 없는 사실은 추가하지 말고, 확실하지 않으면 표시.
</constraints>
<output>
결론 → 예시 → 체크리스트
</output>
태그는 긴 프롬프트에서 역할을 분리하는 데 유용합니다. 태그 이름 자체보다 구조가 분명한 것이 중요합니다.
03. 예시는 말보다 강합니다
원하는 결과 예시 1~3개와 피해야 할 예시 1개를 주면 말투·형식·세부 수준을 더 정확히 맞출 수 있습니다. 단, 예시 속 사실까지 복제하지 않게 “형식만 참고”라고 적으세요.
04. 사고과정을 강제로 길게 출력시키지 마세요
더 좋은 요청
“생각 과정을 전부 보여줘”보다 “결론, 핵심 근거, 검증 가능한 가정, 불확실성, 다음 행동”을 요청하세요. 사용자에게 필요한 것은 숨은 추론이 아니라 점검 가능한 결과입니다.
05. AItira 범용 프롬프트
역할: [필요한 전문 관점]
목표: [완료해야 할 결과]
맥락: [대상/상황/자료]
기준: [반드시 지킬 것]
출력: [형식/길이/개수]
작업 순서:
1. 먼저 자료에서 확인된 사실과 불확실한 부분을 분리
2. 가장 중요한 판단 기준 3개 제시
3. 초안 작성
4. 스스로 반대 관점에서 허점 점검
5. 최종본과 '확인 필요' 항목을 분리
자료에 없는 사실은 만들지 마.
다음 단계
AItira 교육자료는 공개·제공된 여러 자료의 주제를 참고하되 문장·도표·프롬프트·구조를 복제하지 않고, 공식 문서와 실무 원칙을 기준으로 새로 작성했습니다. 기능·요금·권한은 변경될 수 있으므로 실제 실행 전 각 서비스의 최신 공식 안내를 확인하세요.